Анализ информации, которая постоянно поступает к вам по разным каналам, может помочь вашей компании стать более эффективной и конкурентоспособной. Анализ данных позволяет выявлять закономерности, пробелы в информации и, конечно же, упорядочивать корпоративную информацию. Например, какая польза от слишком длинного списка адресов email-маркетинга, если большая часть адресатов не открывает ваши письма? И это лишь небольшой пример того, какую роль аналитика играет в бизнесе! Большие Данные для компаний, как мы уже говорили в другой статье, сегодня так же важны, как реклама или маркетинг. Конкуренция и рыночный спрос делают анализ данных действенным способом повышения эффективности с помощью бизнес-стратегий. Мы дадим вам 3 ключа к тому, что вы можете сделать на основе данных, собранными в вашем бизнесе. Читайте до конца!
Что такое анализ данных и почему он важен?
Можно определить анализ данных как набор процессов, направленных на получение ценной для принятия решений информации из различных баз данных. В целом, он предлагает компаниям множество возможностей, потому что, если в прошлом ценность имели такие активы, как нефть или полезные ископаемые, сегодня данные — это золото информационного общества. Быть знакомым с данными, доступными в бизнесе, и уметь их изучать, дает неоценимые стимулы, чтобы привести компанию к успеху (или как можно ближе к нему). Кроме того, правильное управление данными дает идеи и направления действий, ориентированных на исследования, разработки и инновации.
Для чего нужен анализ данных: 3 подсказки
1. Изучите покупательское поведение ваших клиентов
Например, в базах данных годовых продаж вы найдете большое количество полезной информации о покупательском поведении клиентов. То же самое происходит с взаимодействием в социальных сетях и с покупками eCommerce. Задумывались ли вы когда-нибудь, как это может помочь вам точно знать, какие товары ищут ваши клиенты, и какие в итоге остаются в корзине? Если взаимодействие в соцсетях значительно больше в публикациях об определенном ассортименте продуктов, не думаете ли вы, что можете воспользоваться этим из-за интереса, который они вызывают? Таких примеров очень много! Вам просто нужно знать, как и где получить информацию, которая наверняка вам доступна. В настоящее время миллионы данных генерируются в секунду с бесконечными подсказками о вкусах потребителей. Воспользуйтесь ими.
2. Сравнивайте и оптимизируйте управление затратами
В то же время уточненные отчеты о расходах и доходах позволяют сравнивать доходность каждой инвестиции, чтобы оптимизировать управление затратами. Это крайне важно для выживания, так как прибыль зависит не только от продаж, но и от постоянных и переменных затрат. Анализируйте и отбрасывайте ненужные статьи расходов в зависимости от контекста. Вы можете это сделать, используя уже имеющуюся у вас информацию о ваших операциях!
3. Ориентируйтесь на самые перспективные ниши
Существует три типа бизнес-решений: краткосрочные, среднесрочные или долгосрочные. Все они должны быть максимально точными, чтобы довести дело до успешного завершения. Для корпораций важно иметь данные о ежедневных операциях по следующим причинам:
- Это позволяет им строить прогнозы на будущее и пытаться его предвидеть.
- Фильтровать и обрабатывать задачи, выходящие за рамки желаемого уровня производительности.
- Переосмыслить (с помощью определенных критериев) ценностное предложение, предлагаемое конечному потребителю.
- Определить действия для достижения конкурентных преимуществ (то есть предложить то, чего нет у конкурентов).
- И ориентироваться на более перспективные ниши, когда определенный сегмент не приносит ожидаемой прибыли.
Анализ данных, как видите, очень полезен в нынешнюю эпоху ликвидности. Благодаря ему деловые круги могут принимать более обоснованные решения в условиях постоянной неопределенности. Многие отрасли меняются за несколько лет, и изменения ставят компании в положение постоянной уязвимости, в котором правильная методология анализа данных может иметь большое значение, снижая риски и создавая преимущества. Чего вы ждете, чтобы применить анализ данных на практике?
